Uczenie Maszynowe W Akcji

Uczenie Maszynowe W Akcji Alan T. Norman Czy szukasz ksi??ki, kt?ra pozwoli Ci zapozna? si? z podstawowymi poj?ciami uczenia maszynowego? Moja ksi??ka wyja?ni Ci podstawowe poj?cia w spos?b, kt?ry jest ?atwy do zrozumienia. Po przeczytaniu tej ksi??ki, b?dziesz mia? solidny chwyt na podstawowe zasady, kt?re u?atwi? krok do bardziej zaawansowanej ksi??ki, je?li chcesz dowiedzie? si? wi?cej. Uczenie Maszynowe w Akcji Przewodnik Dla laika Alan T. Norman T?umacz: Krzysztof Zacharski Copyright © Wszelkie prawa zastrze?one. ?adna cz??? tej publikacji nie mo?e by? powielana, rozpowszechniana lub przekazywana w jakiejkolwiek formie lub za pomoc? jakichkolwiek ?rodk?w, w tym fotokopii, nagrywania lub innych metod elektronicznych lub mechanicznych, lub za pomoc? jakiegokolwiek systemu przechowywania i wyszukiwania informacji, bez uprzedniej pisemnej zgody wydawcy, z wyj?tkiem bardzo kr?tkich cytat?w zawartych w recenzjach krytycznych i niekt?rych innych niekomercyjnych zastosowa? dozwolonych przez prawo autorskie. Spis Tre?ci DLACZEGO NAPISA?EM T? KSI??K? Ta ksi??ka nie jest o programowaniu algorytm?w uczenia maszynowego (#ulink_0ca005d9-6a8b-589f-90db-86f10c2e280a) Przewodnik dla laika (#ulink_8abcd2f2-1a06-5570-ab85-3694e5da512f) rozdzia? 1. Czym jest uczenie maszynowe? (#ulink_813f2651-29a9-5126-bcf9-a5471cb9dcf5) Programowanie jawne a trenowanie algorytmu (#ulink_c22c8e5f-2011-5fd1-8c06-b077efb5a6aa) Definicje: Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowe a sieci neuronowe (#ulink_3fe35df4-a599-5bbe-ac8c-8b162a424068) Podstawowe poj?cia (#ulink_1825cbdd-5f67-537d-a145-763dd0092d9c) Uczenie nadzorowane a nienadzorowane (#ulink_51203811-9ef7-5642-ac08-1c15c31ce1ab) Jakie problemy mo?e rozwi?za? uczenie maszynowe? (#ulink_1d1a1214-d1e2-5fe4-95b9-35253b2174ab) Czarna skrzynka: czego nie wiemy o uczeniu maszynowym (#ulink_71cda88e-6372-51e2-aa97-13c8e3b0996d) Zag??biaj?c si? bardziej (#ulink_a0a2fbea-06dc-50fd-bf44-60477b610d34) Rozdzia? 2. Oczyszczanie, etykietowanie, porz?dkowanie zbior?w danych (#ulink_366bbc3e-328c-5896-b2ad-dfa5253b823b) Oczyszczanie zbioru danych (#ulink_2b4a57bb-02b4-530b-8baa-1936dccc2b31) Potrzeba bardzo du?ych zbior?w danych dla uczenia maszynowego (#ulink_b2735b85-8229-5626-9d8d-dbf6e915bf12) Musz? by? dobrze oznakowane (#ulink_838880db-13cb-536b-b699-f7360f38ba8f) rozdzia? 3. Wybieranie lub Pisanie Algorytmu uczenia maszynowego (#ulink_1147d220-dda9-5b19-9832-197950aecdf7) Podstawowe poj?cia (#ulink_bf119a66-885c-505b-afcd-3ee61590d476) Popularne typy algorytm?w (#ulink_d671c2a0-04c6-5616-9811-7786a4a402ab) Co trzeba zrobi?, ?eby napisa? algorytm novel (#ulink_a42a7ad0-e527-5352-a017-f40ab01b04ad) Rozdzia? 4. Szkolenie I wdra?anie algorytmu (#ulink_a8b06998-f17e-55db-b942-bd30e698a39d) Zaanga?owane programowanie (#ulink_8b3ea266-01df-5140-b9da-3c085b5a5df1) Statyczne a dynamiczne (#ulink_26be451e-0c09-5d23-a67e-534cb14a06e1) Dostrajanie i projektkowanie funkcji (#ulink_4a509c35-fc45-5ca8-af1a-e115316310c9) Odrzucanie algorytmu (#ulink_912365cf-45ad-560b-8b98-8f3a9d9981de) Rozdzia? 5. Zastosowania uczenia maszynowego w ?wiecie rzeczywistym (#ulink_dfeef16b-5429-5530-bae2-7a32ef461617) Transport (#ulink_41c1b5ef-f1d8-53a2-87b4-fa5894f419e6) Produktowe Rekomendacje (#ulink_25d4f7bf-25d0-575c-bfc2-b7c47ab07aaf) Finanse (#ulink_1c68e83b-6a94-512d-bb51-173f5209b891) Asystenci G?osowi, Inteligentne Domy, I Samochody (#ulink_53862870-7dd8-5afc-bec6-2883b4d57853) Podsumowanie (#ulink_7f7b3d81-5f82-5aed-934e-01874f878970) Ksi??ka Bonusowa Bitcoin Whales (#ulink_f1574ea3-5160-5144-ab28-bc4cb72d7ef7) DLACZEGO NAPISA?EM T? KSI??K? Witamy w ?wiecie uczenia maszynowego! Sztuczna inteligencja jest gotowa zmieni? bieg historii ludzko?ci, by? mo?e bardziej ni? jakakolwiek inna technologia w historii. Du?? cz??? tej rewolucji stanowi uczenie maszynowe. Uczenie maszynowe jest nauk? o uczeniu komputer?w, aby dokonywa?y przewidywa? na podstawie danych. Na podstawowym poziomie, uczenie maszynowe polega na podaniu komputerowi zestawu danych i poproszeniu go o dokonanie przewidywa?. Na pocz?tku, komputer b?dzie mia? wiele przewidywa? b??dnych. Jednak?e, w ci?gu tysi?cy przewidywa?, komputer zmieni sw?j algorytm, aby dokonywa? lepszych przewidywa?. Ten rodzaj oblicze? prognozuj?cych by? kiedy? niemo?liwy. Komputery po prostu nie mog?y przechowywa? wystarczaj?cej ilo?ci danych lub przetwarza? ich wystarczaj?co szybko, aby skutecznie si? uczy?. Obecnie, ka?dego roku, komputery staj? si? coraz inteligentniejsze w szybkim tempie. Post?py w przechowywaniu danych i mocy obliczeniowej nap?dzaj? ten trend w kierunku inteligentniejszych maszyn. W rezultacie komputery robi? dzi? rzeczy, kt?re by?y nie do pomy?lenia jeszcze dekad? lub dwie temu. Uczenie maszynowe ma ju? wp?yw na Twoje codzienne ?ycie. Amazon wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania produkt?w, kt?re b?dziesz chcia? kupi?. Gmail u?ywa go do filtrowania spamu z Twojej skrzynki odbiorczej. Twoje rekomendacje film?w na Netflixie s? oparte na algorytmach uczenia maszynowego. Jednak wp?yw uczenia maszynowego nie ko?czy si? na tym. Algorytmy uczenia maszynowego dokonuj? przewidywa? we wszystkich bran?ach, od rolnictwa po opiek? zdrowotn?. Co wi?cej, jego wp?yw b?dzie odczuwalny w nowych bran?ach i na nowe sposoby ka?dego roku. W miar? pojawiania si? tych nowych zastosowa? uczenia maszynowego, b?dziemy stopniowo akceptowa? je jako cz??? normalnego ?ycia. Niemniej jednak, to nowe poleganie na inteligentnych maszynach jest punktem zwrotnym w historii technologii, a trend ten tylko przyspiesza. W przysz?o?ci uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja b?d? generalnie nap?dza? automatyzacj? wielu zada? wykonywanych obecnie przez ludzi. Samoje?d??ce samochody polegaj? na uczeniu maszynowym do rozpoznawania obrazu i b?d? w coraz wi?kszym stopniu cz??ci? transportu, podobnie jak samoje?d??ce ci??ar?wki i inne pojazdy do transportu towar?w. Znaczna cz??? rolnictwa i produkcji jest obecnie zautomatyzowana, tak ?e uczenie maszynowe zapewnia ?ywno??, kt?r? spo?ywamy i towary, kt?rych u?ywamy. Trend w kierunku automatyzacji tylko przyspiesza. Inne zastosowania uczenia maszynowego mog? zasadniczo zmieni? prac? wykonywan? przez ludzi na co dzie?, poniewa? maszyny staj? si? bardziej bieg?e w zarz?dzaniu procesami i wykonywaniu pracy opertej na wiedzy. Odk?d uczenie maszynowe b?dzie mia?o tak g??boki wp?yw na codzienne ?ycie, wa?ne jest, aby ka?dy mia? dost?p do informacji o tym, jak ono dzia?a. Dlatego w?a?nie napisa?em t? ksi??k?. Obecny obraz informacji na temat uczenia maszynowego jest podzielony. Po pierwsze, istniej? wyja?nienia dla og??u spo?ecze?stwa, kt?re przyg?uszaj? koncepcje. Te wyja?nienia sprawiaj?, ?e uczenie maszynowe wydaje si? czym?, co mo?e zrozumie? tylko ekspert. Po drugie, istniej? dokumenty techniczne pisane przez ekspert?w dla ekspert?w. Wykluczaj? one og?? spo?ecze?stwa ?argonem i z?o?ono?ci?. Oczywi?cie, napisanie i wykonanie algorytmu uczenia maszynowego jest ogromnym wyczynem technicznym, a te techniczne wyja?nienia s? wa?ne. Jednak w obecnej literaturze na temat uczenia maszynowego istnieje pewna dziura. A co z laikiem, kt?ry naprawd? chce zrozumie? t? technologiczn? rewolucj?, niekoniecznie po to, by pisa? kod, ale po to, by mie? poj?cie o zmianach zachodz?cych wok?? niego? Zrozumienie podstawowych poj?? uczenia maszynowego nie powinno by? ograniczone do jakiej? technologicznej elity. Te zmiany b?d? dotyczy? nas wszystkich. Maj? one konsekwencje etyczne i wa?ne jest, aby spo?ecze?stwo wiedzia?o o wszystkich korzy?ciach i wadach uczenia maszynowego. Dlatego w?a?nie napisa?em t? ksi??k?. Je?li brzmi to dla Ciebie interesuj?co, mam nadziej?, ?e Ci si? spodoba.. Ta ksi??ka nie jest o programowaniu algorytm?w uczenia maszynowego Je?li ten manifest wst?pu nie by? wystarczaj?co jasny: to nie jest ksi??ka o kodowaniu. Nie jest ona przeznaczona dla informatyk?w, kt?rzy chc? si? dowiedzie?, jak tworzy? algorytmy uczenia maszynowego. Po pierwsze, nie mam prawie ?adnych kwalifikacji do napisania takiej ksi??ki. Ludzie sp?dzaj? lata ucz?c si? zawi?o?ci pisania algorytm?w i trenowania sieci. Istniej? ca?e programy doktoranckie, kt?re badaj? kraw?dzie pola, czerpi?c z algebry liniowej i statystyki predyktywnej. Je?li zanurzysz si? g??boko w szczeg??y uczenia maszynowego i pokochasz je na tyle, by zrobi? doktorat, mo?esz z ?atwo?ci? doj?? do zarabiania 300.000-600.000$ dolar?w, pracuj?c dla du?ej firmy technologicznej. To jest jak rzadkie i cenne s? te umiej?tno?ci. Ja nie mam takich kwalifikacji i my?l?, ?e to dobrze. Je?li si?gn??e? po t? ksi??k?, oznacza to, ?e jeste? pocz?tkuj?cym zainteresowanym uczeniem maszynowym. Prawdopodobnie nie jeste? techniczny, a je?li jeste?, to szukasz ksi??ki, kt?ra pozwoli Ci zacz?? od podstawowych poj??. Jako autor tekst?w o technologii, ci?gle ucz? si? o technologiach. Jestem studentem uczenia maszynowego i pami?tam, jak to jest by? pocz?tkuj?cym. Mog? pom?c wyja?ni? podstawowe koncepcje w spos?b, kt?ry jest ?atwy do zrozumienia. Po przeczytaniu tej ksi??ki b?dziesz mia? solidne podstawy, kt?re u?atwi? Ci przej?cie do bardziej zaawansowanej ksi??ki, je?li b?dziesz chcia? dowiedzie? si? wi?cej. Je?li jednak czujesz, ?e ju? rozumiesz podstawowe zasady lub naprawd? potrzebujesz ksi??ki, kt?ra nauczy Ci? jak napisa? i wytrenowa? algorytm uczenia maszynowego, to prawdopodobnie nie jest to ksi??ka dla Ciebie. Przewodnik dla laika Prawdziwym celem tej ksi??ki jest bycie ?atwym do czytania wprowadzeniem do uczenia maszynowego. Moim celem jest napisanie ksi??ki, kt?r? ka?dy m?g?by przeczyta?, pozostaj?c wiernym zasadom uczenia maszynowego i nie upraszczaj?c poj??. Jestem przekonany o inteligencji moich czytelnik?w i nie uwa?am, ?e ksi??ka dla pocz?tkuj?cych musi koniecznie by? po?wi?cona z?o?ono?ci i niuansom. To powiedziawszy, nie jest to du?a ksi??ka, i nigdzie nie jest w pe?ni wyczerpuj?ca. Osoby zainteresowane tematem b?d? chcia?y zag??bi? si? bardziej w inne ksi??ki i badania. W tej ksi??ce przyjrzymy si? podstawowym poj?ciom i rodzajom uczenia maszynowego. Zbadamy, jak one dzia?aj?. Nast?pnie zbadamy kwestie zbior?w danych, pisania i trenowania algorytm?w. Na koniec poznamy kilka rzeczywistych przypadk?w u?ycia uczenia maszynowego oraz miejsc, w kt?rych uczenie maszynowe mo?e zosta? wykorzystane w przysz?o?ci. Jeszcze raz witamy w uczeniu maszynowym. Zanurzmy si? w nim... Конец ознакомительного фрагмента. Текст предоставлен ООО «ЛитРес». Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=64616552&lfrom=688855901) на ЛитРес. Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.