Что же мы не встретились с тобою, Юности восторженной порой? Не делились радостью и болью, Пропустили счастье стороной... Что же нам не пели свиристёлки Соловьями в солнечном бору? На земле бытуют кривотолки, Будто бы про счастье люди врут. Милая, не слушай эти песни, Что билеты в юность - это бред. Есть у нас с тобой билет дв

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

$ Бесплатная книга
-keras-theano-tensorflow
Автор:
Описание книги

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

Цена:639.00 руб.
Язык:   Русский
Просмотры:   227
Отзывы:  2   Читать отзывы

Скачать ознакомительный фрагмент
ЧТО КАЧАТЬ и КАК ЧИТАТЬ КУПИТЬ И СКАЧАТЬ ЗА: 639.00 руб.
Отзывы на книгу

✎   Теоретическая часть объяснена очень плохо, потому новичкам не рекомендуется к прочтению, ибо только запутает их. Может оказаться полезной как сборник практических советов и идей для экспериментов. Имеется большое количество опечаток (особенно в коде) – отсутствуют переносы строк там, где они важны. Однако, при всех недостатках нельзя книгу назвать совсем уж негодной, но устареет она скорее всего очень быстро.

✎   Книга позволяет на большом количестве примеров быстро освоить Keras. Материал изложен очень простым языком, но, возможно, не хватает глубины по самой теории нейронных сетей. Для быстрого старта – самое то.

Наш литературный журнал Лучшее место для размещения своих произведений молодыми авторами, поэтами; для реализации своих творческих идей и для того, чтобы ваши произведения стали популярными и читаемыми. Если вы, неизвестный современный поэт или заинтересованный читатель - Вас ждёт наш литературный журнал.